دانلود پایان نامه معیار اندازه گیری و اندازه گیری


Widget not in any sidebars

سپس، تعیین شد که مقدار برش آلفا α معیار اندازه گیری کاوش ایده m باشد. اگر درصد α کوچک باشد پس اصطلاحات نتیجه‌ی بسیاری بدست می‌آید. این منجر می‌شود که مقدار دقت کوچک باشد زیرا بسیاری از الگوهای متنی استخراج شده شامل ایده جدید و مفید نیستند اگر α بزرگ باشد پس تنها تعداد کمی از نتایج را خواهیم داشت و احتمالاً مقدار برگشتی ما کوچک خواهد بود زیرا ما بسیار از ایده‌های مفید و جدید را در متن جدید پیدا نکردیم. اشخاص خبره نتایج چندین متن را برای مقدار بهینه چک کردند. آن‌ها به این تجربه دست یافتند که 60% یک سازش خوب است بنابراین، α را 60% قرار دادند[7].
4-3 استفاده از روش کاوش ایده در فرایند مهندسی دانش
همان طور که در بخش شرح دادیم یکی از مشکل‌ترین مراحل فرایند مهندسی دانش، کشف دانش است. در این مرحله که به گرداوری دانش پرداخته می‌شود چون منابع گرداوری زیاد هستند به عنوان مرحله‌ای زمان‌بر و پرهزینه قلمداد می‌شود لذا سعی بر آن بوده که بتوانند این مرحله هر چه بیشتر مکانیزه کنند. همان‌طور که در آن بخش شرح دادیم از جمله این منابع سندها، گزارشات، فرم‌ها و… هستند که مهندس دانش باید از لابه‌لای آن‌ها دانش مورد نظر را پیدا کرده و مستندسازی کند. از طرفی باید از خبره‌ها نیز کمک بگیرد. استفاده از روش کاوش ایده در پیدا کردن دانش از لابه‌لای متون می‌تواند مفید باشد خصوصاً برای سیستم‌های خبره‌ای که به صورت پرسش و پاسخ بوده و سعی در حل کردن مسائل مربوطه را دارند. مثلاً سیستم رفع عیب ماشین را در نظر بگیرید که قرار است توسط مهندس دانش طراحی شود. علاوه بر خبره‌ها در این زمینه مستندات زیادی در قالب متن نیز وجود دارند. خبره می‌تواند یک شرح اولیه از مشکلات ماشین تهیه کند و به عنوان شرح مسأله به برنامه کاوش ایده بدهید و از طرف دیگر مستندات موجود را به عنوان متن جدید ارائه دهد همان‌طور که می‌دانیم روش کاوش ایده با سرعت زیاد به کاوش متون پرداخته و ایده‌های جدید را از لابه لای آن پیدا می‌کند و حتی می‌توان برای غنی سازی پایگاه دانش از سایت‌های مرتبط با مسأله استفاده کرد و این به این دلیل است که دیگر مهندس دانش دستی این کار را انجام نمی‌دهد بلکه از روشی مکانیزه استفاده می‌کند بنابراین می‌توان منابع را تا هر میزان که لازم است زیاد کرد. همان‌طور که در بخش شرح داده شد این روش نتایج بهتری از ضریب جکارد می‌دهد بنابراین روش مفیدتری نبست به آن خواهد بود. بنابراین می‌توان فرایند مهندسی دانش را به صورت شکل تغییر داد.
در شکل 1-4 از روش کاوش ایده برای کاوش در مستندات استفاده می‌کنیم و مهندس دانش از خبره‌ها برای جمع آوری دانش کمک می‌گیرد . ایده‌ها ابتدا ارزیابی می‌شوند و بعد به صورت دانش ارائه می‌شوند تا در پایگاه دانش ذخیره شوند. ارزیابی ایده‌ها باید توسط مهندس دانش صورت گیرد.
Knowledge
Validation
(test cases)
Sources of Knowledge
(experts)
Sources of Knowledge
(Documents, forms, …)
Idea mining
Idea evaluation
Knowledge
Representation
Inferencing
Knowledge
Base
Explanation,
justification
Knowledge acquisition
Encoding
Knowledge
Validation
(test cases)
Sources of Knowledge

Author: مدیر سایت